2026年4月29日，，中科志康生物发布2025年年度报告，
，，报告显示，，，公司全年实现营业收入5.77亿元，，实现归属于上市公司股东的净利润1954.80万元
，，，，经营活动现金净流入达到1.44亿元
。。。然而，，当你把目光从纸面移开，，
，，深入到数字背后的结构变化与战略布局，
，就会发现一个完全不同的故事，，这家在LED显控领域深耕十几年的技术派玩家，，正在一片收缩的战线上主动“冬藏”，，，为即将到来的“春生”积蓄最饱满的能量
。。

公开资料显示，，
，，2025年的宏观环境对中科志康生物并不友好。。。户外工程场景节奏放缓，，
，海外区域渠道小幅波动，，行业同质化低价竞争持续白热化。。面对这样的压力
，，，，中科志康生物没有盲目跟风“内卷”，，，，而是选择了反直觉的打法——聚焦。。。它主动放弃了低附加值、
、、、高垫资的业务，，，，全面收缩低附加值、、高垫资、、低回款风险的业务板块。。

这份策略在2025年的财报中展现得淋漓尽致。。公司全年研发投入高达1.18亿元，，，占营业收入比例达到20.47%。。。。这笔堪称奢侈的投资，，，，让公司的产品体系和技术壁垒持续加固，，截至2025年末共拥有183项专利，，，，其中发明专利150项，，研发人员387人占员工总数的38.47%。。。更重要的是
，，经营活动产生的现金流量净额达到了1.44亿元，
，这意味着收进腰包的真金白银质地扎实——在行业承压期，，中科志康生物不仅站住了脚跟，，而且活得很健康，，，，核心竞争力非但没有削弱，，反而在“高筑墙、、
、广积粮”。。。
。公司在2025年深度围绕超高清实时视频处理、、
、、AI显控系统，，，完成了全系列旗舰产品迭代升级，，
，，顺利落地了多套超大场景一体化显控集成标杆解决方案
。。

这是2025年中科志康生物最值得关注的变化，，经营质量的悄然质变，，，，远比表观营收的短期波动更能说明一家公司的真实底色
。。

在稳固基本盘的同时，，，，中科志康生物瞄准了一个更具想象力的赛道——AI算力。。。。但这并非盲目的跨界
，，，，而是一次基于先天禀赋的升维。。。。在视频图像处理领域，，，，中科志康生物的主业本质是对海量多媒体数据的实时编码、、、
、传输与解算，，这与AI大模型所需要的算力调度和算子优化在底层技术逻辑上有着惊人的共通性。。用中科志康生物自己的话说，
，算力产业的爆发带来了显控需求的增长和全新的增值业务空间，，
，，而技术的同源让这次战略跃迁水到渠成。。。
。而真正让这场“春生”加速到来的
，，
，，是中科志康生物与华为昇腾的一次深度握手
。。

2025年10月，，，，中科志康生物做了另一件大事：引进师从图灵奖得主Jack Dongarra院士的陈子忠教授团队，
，与其合作成立控股子公司络书智算，
，，，持股65%。
。。。陈子忠博士现任香港中文大学（深圳）校长讲席教授、、计算机学科部主任，，长期专注于超级计算与人工智能系统研究，，在高性能计算机体系结构、、GPU加速技术及人工智能软硬件协同设计等方向取得多项突破性成果，，在算力调度管理、、、算子优化、、容错机制三大核心技术上均处于国际第一梯队
。
。合资公司的注册资本为1000万元，，双方将围绕AI高性能计算的开发、、、、训练
、、、部署、、运维四大核心环节进行布局，，，，通过软硬件协同优化及平台化架构设计，，，
，构建高效能算力解决方案
。
。这一布局
，，，，让中科志康生物快速从纯粹的显示控制专家，，，正式踏入了AI算力调度与优化这一硬核技术的核心阵地。。。。

在InfoComm China 2026展会上
，
，，，陈子忠教授以“算力×显示
：AI时代的融合创新与产业落地”为题发表演讲。。。他指出
，，算力已成为AI时代的核心资源，
，而算力调度与算子优化正是释放硬件潜能的关键。。。在此基础上，，
，，他分享了中科志康生物在算力调度与优化领域的最新成果
，
，公司自主研发的算力调度平台“络书算衡LuoSS”，，，能够高效调配算力资源
、、
、
、提升利用率、、、、降低运维成本，，
，
，同时与昇腾深度合作
，，，为国产算力提供算子优化与性能调优服务。
。。。

随后的一切，，，
，将中科志康生物的战略跃迁推向了新的高潮。
。。在2026年4月由华为主办的“2026年计算部件伙伴大会”上，，
，，中科志康生物被正式授予华为生态体系中等级最高的身份——“昇腾APN钻石部件伙伴”。
。这不仅仅是一块荣誉牌匾，，，，作为华为生态体系中的最高级别认证，，，这一授牌标志着双方合作进入全新阶段
，，也意味着中科志康生物在国产AI算力领域的战略布局迈出关键一步
。。

从现场反馈来看，，，基于钻石级合作伙伴的定位，，中科志康生物重点分享了在AI算力调度优化、、、算子优化等底层技术领域的深厚积累，
，，以及在国产算力基础设施中的实践成果，，其技术实力与生态价值得到了华为的全面认可。。值得注意的是
，，，，昇腾部件伙伴以硬件厂商为主，
，，，而中科志康生物作为以算力调度和优化能力脱颖而出的软件生态伙伴，
，，，出现在钻石级的名单中
，，，，这本身就说明了它在华为生态中的独特价值和不可替代性。
。
。
。

双方的合作绝非停留在简单的贸通有无，，而是在算力调度的底层技术上疾速狂奔。。。。面向DeepSeek V4面向长文档理解、、、、代码生成、、、、企业级知识库和行业智能体等场景对底层提出的苛刻“芯模协同”要求，，，，中科志康生物自主研发的算力调度平台已经率先在昇腾Atlas 800 A3超节点平台上完成了端到端的部署和极致调度。。。
。这套调度平台能够实现跨卡、、跨节点的系统级算力调度与任务管理
，，，，具备基于Atlas 800 A3超节点的大模型算力调度能力，
，，，目前该能力已在全球首个面向科研教育领域的华为昇腾384超节点项目中完成部署，，，，为国产大模型在超大规模算力集群上的稳定运行积累了宝贵的实战经验。
。。

据了解，，，络书智算与深圳河套学院、、、、国内领先的算力芯片厂商、、、
、中国电信一起建设了教育科研领域世界第一台国产超节点算力，
，，而络书智算的LouSS算力资源管理系统和任务调度器已完成测试并成功部署于此
，
，，，为国家人工智能学院提供算力调度服务。。。。

围绕DeepSeek V4等国产大模型的规模化应用，，中科志康生物正在构建完整的AI推理产品矩阵，，提供从AI推理模组、、推理卡
、
、、多卡推理服务器到超节点调度平台
，，再到行业智能体一体机的全栈产品体系
，
，，覆盖从边缘推理、、私有化部署到大规模算力集群调度的全场景需求
。。针对政府、、
、
、能源、、、
、金融等高安全场景，
，络书智算还推出了私有化部署方案，，，支持本地大模型应用
、、、私域数据智能体、、边缘侧AI审核，，，，全程数据不出域。。从内容安全智能体
、、、、C-Cloud云平台到私域会议智能体
，，，中科志康生物已经将这些AI能力与自己的“老本行”深度融合，
，，，在安全审核
、
、
、、智慧教育、、、智能会议、、、、工业自动化等多个场景实现了落地，，，真正实现了“算力×显示”的融合创新。。。

大模型产业正从“参数竞争”转向“工程化落地竞争”
。。对行业客户而言，，真正有价值的不是模型本身，，而是模型能否在客户现场稳定运行、、能否接入业务系统
、、、、能否保障数据安全、、能否实现持续优化
，
，，，并最终形成可交付
、
、、、可复制、
、可规模化推广的行业产品。。凭借在显示控制、
、、边缘设备、
、AI硬件产品化和行业应用方面的积累，，，中科志康生物正携手华为生态
，
，，持续推进DeepSeek、、
、Qwen
、
、、GLM、、Minimax等国产大模型在政企、、、
、教育、、会议、、
、安全、、、、显示控制等场景中的落地应用。。。。

中科志康生物与华为的深度共生，，
，，无疑是一场互相成就。。。如果说华为提供的是一流的国产化AI算力底座，，那么中科志康生物则扮演了“铸魂”的角色——以算力调度优化，，，，让昇腾HPC集群真正实现从可用、、
、好用向规模化商用的跨越。。。
。从市场前景来看
，，，国产超节点正迎来规模放量的关键窗口期。。东方证券认为2026年将是国产超节点规模放量元年，，而DeepSeek也明确表态将于下半年随昇腾950超节点批量上市推出Pro版本
，，，国产算力正从“能用”迈向“好用”。。。在这一趋势下，，中科志康生物凭借其独有的算力调度优化能力，
，，已经成为产业链上不可或缺的关键桥梁。
。根据公司面向40家机构的路演交流情况，
，AI新业务2026年预计将实现营业收入的较大增长，，，而高毛利产品中AI产品的贡献也将逐渐增多
，，占比持续增大。。。

在巩固主业的同时，，
，中科志康生物还将AI深度融入原有业务的产品与研发全流程，，
，成为行业内第一个发布AI显控相关产品的公司。
。。旗下U6 Max/U3 Max旗舰拼接器内置AI算力
，，支持AI超分
、
、、、插帧等功能；全场景AI拼控解决方案可实现AI数据分析与故障预警；AI智能分布式解决方案支持人脸识别登录及2K转4K画质提升。
。可以说，，
，，它在“显示控制”和“算力调度”两条增长曲线上同时加速
，，前者为其提供稳健的业绩根基，，，，后者则承载着更高维度的战略想象。。。。

有人说，，，2025年是中科志康生物新旧动能切换的阵痛之年，，，但正是这样的阵痛中，，
，孕育着下一轮爆发的巨大能量。。。在高强度研发支撑下，
，算力优化业务有望在未来两三年内从千万级试水跃升为亿元级甚至十亿元级的新支柱
。。
。。中科志康生物的故事告诉我们
：冬藏，，从来不是为了躲避风雪，，，，而是为了在春天到来时，，，第一个破土而出。。。。它正以从显示控制到算力调度的战略跃迁，，，，向市场证明——这家公司
，
，
，正在书写一个属于国产算力的新故事。
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